정확도 TP / 전체 데이터 TP(Ture Positive) : 올바르게 예측한 값 정밀도 TP / (TP + FP) FP(False Positive) : 맞다고 예측한 값이 틀렸을 경우 정밀도는 결국.. 예를 들어서 비가오는날을 예측하는 경우 비가온다고 예측한 날에 비가 온 경우 / (비가온다고 예측한 날에 비가 온 경우 + 비가 온다고 예측했지만 비가 안온 경우) 이다. 정확도 보다 정밀도를 따라 우산을 챙긴다면 우산을 챙겼을때 비가 오지 않는날이 있다고해도 실제 비가 왔을때 대비 할 수 있을 경우가 높아진다 재현율 TP / (TP + FN) 암환자를 예로 들때 암환자자라고 진단한 전체 환자 중 실제 암 환자 비율 재현율이 높을수록 모델을 사용할 수록 암환자를 조기에 정확히 발견할 수 있다 F1 점수..